주요 공개 기록

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• 2025년 11월 5일 (수) 04:57 파이러너 토론 기여님이 PyTorch topk 문서를 만들었습니다 (새 문서: {{Infobox function | name = topk | library = PyTorch | introduced = PyTorch 0.x | signature = torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None) | description = 주어진 차원을 따라 입력 텐서에서 상위 또는 하위 k개의 원소와 그 인덱스를 반환한다. }} <code>topk</code>은 PyTorch에서 텐서의 주어진 차원(dim)에서 상위 k개의 값을 추출하고 그 인덱스를 함께 반환하는 함수이다.<ref>https://...) 태그: 시각 편집
• 2025년 11월 5일 (수) 04:52 파이러너 토론 기여님이 틀:Infobox function 문서를 만들었습니다 (새 문서: <includeonly> {| class="infobox" style="width:350px; font-size:90%; border:1px solid #aaa; background-color:#f9f9f9; float:right; margin:0 0 1em 1em;" |+ style="font-weight:bold; font-size:110%; background:#ccccff; text-align:center;" | 함수 정보 |- ! 이름 | {{{name|}}} |- ! 라이브러리 | {{{library|}}} |- ! 도입 시기 | {{{introduced|}}} |- ! 시그니처 | <code><nowiki>{{{signature|}}}</nowiki></code> |- ! 설명 | {{{description|}}} |} </includeonly> <noinclude>...)
• 2025년 10월 4일 (토) 06:26 파이러너 토론 기여님이 단위 행렬 문서를 만들었습니다 (새 문서: 단위 행렬(영어: identity matrix, 일명 단위원행렬)은 정사각 행렬 중 대각 성분이 모두 1이고 나머지 성분이 모두 0인 행렬이다. ==정의== 단위 행렬은 n×n 크기의 행렬로, 대각선 성분은 모두 1이고 그 외 성분은 모두 0으로 정의된다. ==기호와 표기== *보통 I 또는 Iₙ으로 표기하며, 문맥상 크기가 명확하면 단순히 I로 쓰기도 한다. <ref>“Identity matrix”, Encyclopedia of Mathemati...) 태그: 시각 편집
• 2025년 10월 4일 (토) 06:20 파이러너 토론 기여님이 PyTorch eye 문서를 만들었습니다 (새 문서: torch.eye(영어: eye)은 주대각선이 1이고 나머지가 0인 2차원 텐서(단위 행렬)를 생성하는 PyTorch의 함수이다. ==개요== *<code>torch.eye</code>는 크기 <code>n×m</code>(<code>m</code> 미지정 시 <code>n×n</code>)의 단위 행렬을 반환한다. *반환 텐서는 기본적으로 밀집(dense) 레이아웃이며, 주대각선 원소는 1, 그 외는 0이다. ==시그니처== *<code>torch.eye(n, m=None, *, out=None, dtype=None, layout=torch.st...) 태그: 시각 편집
• 2025년 10월 4일 (토) 06:14 파이러너 토론 기여님이 PyTorch sparse 문서를 만들었습니다 (새 문서: '''torch.sparse'''은 PyTorch에서 희소 텐서(sparse tensor)를 다루기 위한 기능 집합이다. ==개요== 희소 텐서는 대부분의 원소가 0인 고차원 배열을 효율적으로 표현하기 위한 자료구조이다. PyTorch에서는 여러 희소 표현(layout) 방식을 지원하며, <code>torch.sparse</code> 모듈 및 관련 함수들이 이 기능을 제공한다. ==표현 방식 및 레이아웃== PyTorch는 여러 희소 레이아웃을 지원한다....) 태그: 시각 편집
• 2025년 10월 4일 (토) 05:53 파이러너 토론 기여 계정이 생성되었습니다