시공간 데이터
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- Spatio-Temporal Data
- 공간 정보(어디)와 시간 정보(언제)를 함께 가지는 데이터
- 위치만 가진 공간 데이터에 시간 축이 더해진 형태로, 대상이 시간에 따라 어떻게 움직이고 변했는지를 다룰 수 있다.
- 차량 이동 경로, 태풍 진로, 지역별 인구 변화, 유동 인구, 배달 수요 예측 등에 쓰인다.
| 유형 | 설명 |
|---|---|
| 포인트(Point) | 위도·경도로 표현되는 한 지점. 매장 위치, 사고 지점 |
| 라인(Line) | 지점을 이은 선. 도로, 하천, 이동 경로 |
| 폴리곤(Polygon) | 닫힌 영역. 행정 구역, 건물 경계 |
| 격자(Grid) | 공간을 일정한 크기의 셀로 나눈 형태. 기상 관측값, 인구 밀도 |
| GIS 데이터 | 지리 정보 시스템에서 다루는 공간 데이터 전반 |
- 코로플로스 맵(Choropleth Map, 단계 구분도) : 행정 구역 등 영역을 값의 크기에 따라 색의 농담으로 구분해 표현한다.
- 카토그램(Cartogram) : 값의 크기에 비례해 영역의 면적 자체를 왜곡해 표현한다.
- 버블 플롯 맵 : 지점 위에 값의 크기만큼의 원을 그린다.
- 도트 맵 : 값 하나를 점 하나로 찍어 분포를 보인다.
- 히트맵 : 격자나 지점의 밀도를 색으로 표현한다.
- 패널 데이터(Panel Data)는 같은 대상을 여러 시점에 걸쳐 관측한 자료로, 시계열과 횡단면이 결합된 데이터다. 시간 정보는 있지만 공간 정보를 전제하지 않으므로 시공간 데이터가 아니다.
- 시계열 데이터는 시간 축만, 공간 데이터는 공간 축만 가진다. 둘을 함께 가질 때 시공간 데이터가 된다.
