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정규분포

2022-03-25T05:32:10Z

염성관:

'''정규 분포'''(正規分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.

정규분포는 2개의 매개 변수 평균 μ과 표준편차 σ에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 N(μ,σ2)로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 N(1,0)을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다[1].

키워드 : 가우스 분포, 평균, 표준편차, 표준 정규 분포, 기대값, z-분포

==참고문헌==

[1] 위키백과, 정규 분포 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC

정규분포

2022-03-25T05:24:59Z

염성관:

'''정규 분포'''(正規分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.

정규분포는 2개의 매개 변수 평균 μ과 표준편차 σ에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 N(μ,σ2)로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 N(1,0)을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다[1].

키워드 : 가우스 분포, 평균, 표준편차, 기대값, z-분포

==참고문헌==

[1] 위키백과, 정규 분포 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC

정규분포

2022-03-25T05:20:54Z

염성관:

'''정규 분포'''(正規分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.

정규분포는 2개의 매개 변수 평균 μ과 표준편차 σ에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 N(μ,σ2)로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 N(1,0)을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다[1].

키워드 : 가우스 분포, 평균, 표준편차, z-분포

==참고문헌==

[1] 위키백과, 정규 분포 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC

정규분포

2022-03-25T05:07:55Z

염성관:

'''정규 분포'''(正規分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.

정규분포는 2개의 매개 변수 평균 μ과 표준편차 σ에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 N(μ,σ2)로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 N(1,0)을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다[1].

==참고문헌==

[1] 위키백과, 정규 분포 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC

정규분포

2022-03-25T05:03:09Z

염성관:

'''정규 분포'''(正規分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.

정규분포는 2개의 매개 변수 평균 <math>\mu</math>과 표준편차 <math>\sigma</math>에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 <math>\mathrm{N}(\mu, \sigma^2)</math>로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다[1].

==참고문헌==

[1] 위키백과, 정규 분포 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC

정규분포

2022-03-25T05:00:22Z

염성관:

'''정규 분포'''(正規分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.

정규분포는 2개의 매개 변수 평균 과 표준편차 에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다[1].

==참고문헌==

[1] 위키백과, 정규 분포 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC

정규분포

2022-03-25T05:00:01Z

염성관: 참고문헌 추가

'''정규 분포'''(正規分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.

정규분포는 2개의 매개 변수 평균 과 표준편차 에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다.

== 참고문헌 ==

[1] 위키백과, 정규 분포 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC

정규분포

2022-03-25T04:57:44Z

염성관:

'''정규 분포'''(正規分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.

정규분포는 2개의 매개 변수 평균 과 표준편차 에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다.

정규분포

2022-03-25T04:55:54Z

염성관: 정규 분포 설명 추가

정보관리기술사 126회

2022-03-25T04:54:13Z

염성관: /* 제1교시 */ 정규분포 링크 추가

==개요==
{| class="wikitable"
!회차
!필기시험
원서접수 (휴일제외)
!필기시험
!필기시험
합격예정자 발표
!응시자격
서류제출/필기시험 합격자결정
!면접시험
원서접수 (인터넷) (휴일제외)
!면접시험
!합격자
발표
|-
|2022년/
제126회
|2022.01.04-2022.01.07
|2022.01.29
|2022.03.17
|2022.02.03
-2022.03.29
|2022.03.07-2022.03.11,2022.03.22-2022.03.25(휴일제외)
|2022.04.23
-2022.05.03
|2022.05.20
|}
==분석==

*추가 바람

==기출 문제==
===제1교시===

*1. [[정규분포]] 특징
*2. 메타휴리스틱스(Metaheuristics)
*3. [[경쟁 상태|'''Race Condition''']]
*4. SNN(Spiking Neural Network)
*5. [[데이터 분석 도구|'''빅데이터 분석도구''']]를 선택하는 원칙
*6. [[소프트웨어 품질|'''소프트웨어 품질''']]인증<ref>[[소프트웨어 품질 평가]], [[SQuaRE|소프트웨어 품질 평가 표준]]</ref>
*7. [[CAP 이론|'''CAP이론''']]의 한계와 [[PACELC 이론|'''PACELC(Partition Availability Consistency Else Latency Consistency) 이론''']]
*8. [[의사결정 나무|'''의사결정나무''']]의 지니 지수(Gini Index)와 엔트로피 지수(Entropy Index)
*9. 임베디드 [[소프트웨어 테스트|'''소프트웨어 테스트''']](Embedded Software Test)
*10. [[스레싱|'''스레싱(Thrashing)''']]
*11. 빅 엔디언(Big Endian)과 리틀 엔디언(Little Endian)
*12. 네트워크 스캐닝(Network Scanning)
*13. 파일 슬랙(File Slack

===제2교시===

*1. [[소프트웨어 비용 산정|'''소프트웨어 비용 산정''']] 방법에 대하여 설명하고, 각각의 장·단점을 비교하시오.
*2. 포스트 코로나 시대의 지속가능 경영전략으로 ESG(Environmental, Social and Governance) 경영이 각광받고 있다. ESG경영에서 정보기술(IT)의 역할에 대하여 설명하시오.
*3. 최근 경제협력개발기구(OECD)에서 2023년부터 부과하기로 합의한 디지털세의 내용과 의미 및 전망에 대하여 설명하시오.
*4. 다음 주사위게임 유스케이스(Usecase)에 대하여 작성하시오.
*'''"참여자는 주사위게임을 수행한다. 주사위게임은 두 개의 주사위를 굴려서 결과를 보여준다. 주사위 앞면에 나온 값의 합이 8이면 이기는 것이고, 그렇지 않으면 지게 된다."'''
**1) 개념적 객체 모델(Conceptual Object Model)
**2) [[시퀀스 다이어그램|시퀀스 다이어그램(Sequence Diagram)]]
**3) [[클래스 다이어그램|클래스 다이어그램(Class Diagram)]]
*5. [[퍼블릭 블록체인|'''퍼블릭 블록체인(Public Blockchain)''']], [[프라이빗 블록체인|'''프라이빗 블록체인(Private Blockchain)''']], [[하이브리드 블록체인|하이브리드 블록체인(Hybrid Blockchain)]]을 비교 설명하시오.
*6. 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계를 위한 다음 주제에 대하여 설명하시오.
**1) 빅데이터 플랫폼 인프라 구조 설계
**2) 빅데이터 데이터 구조 분석
**3) 빅데이터 입출력 구조 설계

===제3교시===

*1. 공공기관의 데이터베이스 표준화지침에서 정의하는 테이블 정의서에 기록될 항목과 항목의 작성 지침에 대하여 설명하시오.
*2. 전자정부 웹사이트 UI/UX 설계기준 7가지와 웹접근성, 웹호환성, 웹개방성, 웹최적화에 대해 각각 설명하시오.
*3. 최근 SW가 대부분 산업에 적용되면서 [[소프트웨어 안전성|'''소프트웨어 안전''']]이 중요하게 여겨지고 있다. 「소프트웨어 안전진단 가이드(공통분야)」에 따른 소프트웨어 안전성 진단 항목 중 기능동작 정확성 진단의 단계별 절차 및 주요 활동 내용을 설명하시오.
*4. [[앙상블 기법|'''앙상블(Ensemble) 모형''']]의 Bagging과 Boosting 알고리즘을 설명하시오.
*5. 소프트웨어 구조의 평가 및 개선을 위한 [[소프트웨어 아키텍처|'''소프트웨어 아키텍처''']] 분석 방법에 대하여 다음 내용을 설명하시오.
**1) 소프트웨어 아키텍처 분석의 필요성
**2) 소프트웨어 아키텍처 정방향 분석과 역방향 분석 개념
**3) [[소프트웨어 아키텍처 평가|'''소프트웨어 아키텍처 평가''']] 기법 중 [[ATAM|'''ATAM(Architecture Trade-off Analysis Method)''']]
*6. 디지털 뉴딜 ‘[[데이터 댐|'''데이터 댐''']]’의 핵심인 인공지능 학습용 빅데이터 구축 사업의 성공적 추진을 위한 정책과 데이터 품질에 대한 관심도가 높아지고 있다. 다음의 내용을 설명하시오.
**1) '''[[인공지능|인공지능]]''' 학습용 데이터의 특성
**2) 데이터 획득·정제 방법과 기준
**3) [[데이터 라벨링|데이터 라벨링(Data Labeling)]] 및 어노테이션(Annotation) 방식

===제4교시===

*1. [[메타버스|'''메타버스(Metaverse)''']]는 현실과 가상을 혼합하는 기술이다. 메타버스로 구현된 세계 에는 편리한 면도 있지만 보안적, 사회적으로 많은 문제가 내포되어 있다. 다음과 같은 측면으로 설명하시오.
**1) 메타버스의 특징
**2) 정보시스템 측면의 메타버스의 보안 위협
**3) 메타버스에서 발생할 수 있는 사회적 문제점
**4) 안전한 메타버스를 위한 방안
*2. Real Time Scheduling이 갖는 문제 중 [[우선순위 역전|'''우선순위 역전(Priority Inversion)''']]이 있다. Task1, Task2, Task3 순으로 우선순위가 낮다고 할 때 우선순위 역전을 사례기반 으로 설명하고, 우선순위 역전을 해결하기 위한 2가지 기법에 대하여 설명하시오. (단. P, V연산을 사용한다.)
*3. 미라이 봇넷(Mirai Botnet)에 대하여 설명하시오.
**1) 미라이 봇넷의 개념
**2) IoT 서비스 생애주기별 보안위협 및 해결 방안
**3) IoT 공통보안 7대 원칙
*4. [[가상 사설망|'''VPN(Virtual Private Network)''']]과 [[어니언 라우팅|'''Tor''']]에 대하여 설명하시오.
*5. [[RSA|'''RSA(Rivest-Shamir-Adleman)''']]알고리즘과 [[DSA|'''DSA(Digital Signature Algorithm)''']]를 비교 하여 설명하시오.
*6. [[디지털 포렌식|'''디지털 포렌식(Digital Forensic)''']]의 증거수집기술 중 하나인 파일 카빙(FC : File Carving)에 대하여 설명하시오.
**1) 파일 카빙에 대한 개념
**2) 파일 카빙의 4종류 기법의 특징

==같이 보기==

*[[정보관리기술사]]
*[[2022년 기술사 시험일정|정보관리기술사 2022년 일정]]

==각주==
<references />

정보관리기술사

2022-03-25T04:52:44Z

염성관: /* 기출 문제 및 답안 */ 기출 문제 필기 일정 변경

[[분류:자격증]]
국가기술자격 중 최고 등급의 자격

*기능사 -> 산업기사 -> 기사 -> 기술사 순서지만, 다른 자격들은 난이도에 상대적으로 차이가 없는 반면 기사와 기술사는 엄청난 차이가 있다.

==개요==
===정의===
해당 기술 분야에 관한 고도의 전문지식과 실무경험에 입각한 응용능력을 보유한 사람으로서 「국가기술자격법」 제10조에 따라 기술사 자격을 취득한 사람을 말한다.

===스펙===

*시험 범위: IT 전체(단, 하드웨어적인 부분은 출제 비중 낮음)
*평균 공부 기간: 약 2년
*평균 경력: 약 15년

===응시 자격(요약)===

*1. '''기사''' 자격을 취득한 후 '''4년 이상 실무'''에 종사한 사람
*2. '''산업기사''' 자격을 취득한 후 '''5년 이상 실무'''에 종사한 사람
*3. '''기능사''' 자격을 취득한 후 '''7년 이상 실무'''에 종사한 사람
*4. '''관련 학과 대학졸업자'''등으로서 졸업 후 '''6년 이상 실무'''에 종사한 사람
*5. 동일 및 유사 직무분야의 다른 종목의 기술사 등급의 자격을 취득한 사람
*6. '''3년제 전문대학 관련학과 졸업자'''등으로서 졸업 후 '''7년 이상 실무'''에 종사한 사람
*7. '''2년제 전문대학 관련학과 졸업자'''등으로서 졸업 후 '''8년 이상 실무'''에 종사한 사람
*8. 동일 및 유사 직무분야에서 '''9년 이상 실무'''에 종사한 사람
*9. 외국에서 동일한 종목에 해당하는 자격을 취득한 사람

==윤리 강령==

*'''1. 국민의 안전·보건·복지와 환경의 보전'''
**기술사는 인간의 존엄성을 존중하고 국민의 안전, 보건, 복지를 최우선으로 고려하며, 환경을 보전하고 증진하는데 최선의 노력을 경주한다.
*'''2. 자긍심과 직무능력'''
**기술사는 최고 전문 기술인으로서의 자긍심을 갖고, 지속적으로 직무능력을 배양하여 자신의 능력과 자격이 있는 분야의 직무만 수행한다.
*'''3. 정직, 성실, 공평성'''
**기술사는 정직·성실하고 공평한 자세로 직무를 수행한다.
*'''4. 사명감과 품위유지'''
**기술사는 높은 사명감과 투철한 직업의식을 가지고 품위 있게 직무를 수행한다.
*'''5. 신뢰와 협동'''
**기술사는 신뢰를 바탕으로 기술사 상호간에 협동하는 자세로 직무를 수행한다.
*'''6. 비밀의 보전 유지'''
**기술사는 직무상 얻은 정보와 지식을 누설하거나 유용하지 않는다.

==혜택==

*'''자격 수당'''
**공공기관의 경우 약 10~40만원<ref>[https://peim.tistory.com/15 현직 기술사의 알리오 공공기관 규정 조사 결과(블로그)]</ref>
**대기업의 경우 약 15~70만원
*'''인사 가점'''
**책임자, 팀장, 임원 승진 시 가점
**일부 회사의 경우 변호사, 회계사 이상의 가점 부여
*'''5급 공무원 특채'''
**박사와 동일하게 5급 공무원 민간경력채용 지원 자격 부여
*'''정보시스템 수석 감리원'''
**기술사 취득자는 교육만 이수하면 수석 감리원 자격 부여
*'''이직'''
**감리, PMO, 컨설팅회사 등 이직 유리
**동종 업계 이직 시 대우 향상

==기출 문제 및 답안==

*[[정보관리기술사 110회]]: 2016년
*[[정보관리기술사 111회]]: 2017년 1월 22일(일)
*[[정보관리기술사 112회]]: 2017년 5월 4일(일)
*[[정보관리기술사 113회]]: 2017년 8월 12일(토)
*[[정보관리기술사 114회]]: 2018년 2월 4일(일)
*[[정보관리기술사 115회]]: 2018년 5월 13일(일)
*[[정보관리기술사 116회]]: 2018년 8월 11일(토)
*[[정보관리기술사 117회]]: 2019년
*[[정보관리기술사 118회]]: 2019년
*[[정보관리기술사 119회]]: 2019년
*[[정보관리기술사 120회]]: 2020년 2월 1일
*[[정보관리기술사 121회]]: 2020년 4월 11일
*[[정보관리기술사 122회]]: 2020년 7월 4일
*[[정보관리기술사 123회]]: 2021년 1월 30일
*[[정보관리기술사 124회]]: 2021년 5월 23일
*[[정보관리기술사 125회]]: 2021년 7월 31일
*[[정보관리기술사 126회]]: 2022년 1월 29일

==같이 보기==

*[[컴퓨터시스템응용기술사]]
*[[정보통신기술사]]

==각주==
<references />

정보관리기술사

2022-03-25T04:49:37Z

염성관: /* 기출 문제 및 답안 */ 링크 추가

[[분류:자격증]]
국가기술자격 중 최고 등급의 자격

*기능사 -> 산업기사 -> 기사 -> 기술사 순서지만, 다른 자격들은 난이도에 상대적으로 차이가 없는 반면 기사와 기술사는 엄청난 차이가 있다.

==개요==
===정의===
해당 기술 분야에 관한 고도의 전문지식과 실무경험에 입각한 응용능력을 보유한 사람으로서 「국가기술자격법」 제10조에 따라 기술사 자격을 취득한 사람을 말한다.

===스펙===

*시험 범위: IT 전체(단, 하드웨어적인 부분은 출제 비중 낮음)
*평균 공부 기간: 약 2년
*평균 경력: 약 15년

===응시 자격(요약)===

*1. '''기사''' 자격을 취득한 후 '''4년 이상 실무'''에 종사한 사람
*2. '''산업기사''' 자격을 취득한 후 '''5년 이상 실무'''에 종사한 사람
*3. '''기능사''' 자격을 취득한 후 '''7년 이상 실무'''에 종사한 사람
*4. '''관련 학과 대학졸업자'''등으로서 졸업 후 '''6년 이상 실무'''에 종사한 사람
*5. 동일 및 유사 직무분야의 다른 종목의 기술사 등급의 자격을 취득한 사람
*6. '''3년제 전문대학 관련학과 졸업자'''등으로서 졸업 후 '''7년 이상 실무'''에 종사한 사람
*7. '''2년제 전문대학 관련학과 졸업자'''등으로서 졸업 후 '''8년 이상 실무'''에 종사한 사람
*8. 동일 및 유사 직무분야에서 '''9년 이상 실무'''에 종사한 사람
*9. 외국에서 동일한 종목에 해당하는 자격을 취득한 사람

==윤리 강령==

*'''1. 국민의 안전·보건·복지와 환경의 보전'''
**기술사는 인간의 존엄성을 존중하고 국민의 안전, 보건, 복지를 최우선으로 고려하며, 환경을 보전하고 증진하는데 최선의 노력을 경주한다.
*'''2. 자긍심과 직무능력'''
**기술사는 최고 전문 기술인으로서의 자긍심을 갖고, 지속적으로 직무능력을 배양하여 자신의 능력과 자격이 있는 분야의 직무만 수행한다.
*'''3. 정직, 성실, 공평성'''
**기술사는 정직·성실하고 공평한 자세로 직무를 수행한다.
*'''4. 사명감과 품위유지'''
**기술사는 높은 사명감과 투철한 직업의식을 가지고 품위 있게 직무를 수행한다.
*'''5. 신뢰와 협동'''
**기술사는 신뢰를 바탕으로 기술사 상호간에 협동하는 자세로 직무를 수행한다.
*'''6. 비밀의 보전 유지'''
**기술사는 직무상 얻은 정보와 지식을 누설하거나 유용하지 않는다.

==혜택==

*'''자격 수당'''
**공공기관의 경우 약 10~40만원<ref>[https://peim.tistory.com/15 현직 기술사의 알리오 공공기관 규정 조사 결과(블로그)]</ref>
**대기업의 경우 약 15~70만원
*'''인사 가점'''
**책임자, 팀장, 임원 승진 시 가점
**일부 회사의 경우 변호사, 회계사 이상의 가점 부여
*'''5급 공무원 특채'''
**박사와 동일하게 5급 공무원 민간경력채용 지원 자격 부여
*'''정보시스템 수석 감리원'''
**기술사 취득자는 교육만 이수하면 수석 감리원 자격 부여
*'''이직'''
**감리, PMO, 컨설팅회사 등 이직 유리
**동종 업계 이직 시 대우 향상

==기출 문제 및 답안==

*[[정보관리기술사 110회]]: 2016년
*[[정보관리기술사 111회]]: 2017년 1월 22일(일)
*[[정보관리기술사 112회]]: 2017년 5월 4일(일)
*[[정보관리기술사 113회]]: 2017년 8월 12일(토)
*[[정보관리기술사 114회]]: 2018년 2월 4일(일)
*[[정보관리기술사 115회]]: 2018년 5월 13일(일)
*[[정보관리기술사 116회]]: 2018년 8월 11일(토)
*[[정보관리기술사 117회]]: 2019년
*[[정보관리기술사 118회]]: 2019년
*[[정보관리기술사 119회]]: 2019년
*[[정보관리기술사 120회]]: 2020년 2월 1일
*[[정보관리기술사 121회]]: 2020년 4월 11일
*[[정보관리기술사 122회]]: 2020년 7월 4일
*[[정보관리기술사 123회]]: 2021년 1월 30일
*[[정보관리기술사 124회]]: 2021년 1월 30일
*[[정보관리기술사 125회]]: 2021년 1월 30일
*[[정보관리기술사 126회]]: 2021년 1월 30일

==같이 보기==

*[[컴퓨터시스템응용기술사]]
*[[정보통신기술사]]

==각주==
<references />