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대화형 플랫폼

2019-10-30T07:15:24Z

마리엇:

[[분류:디지털 서비스]][[분류:인공지능]]
;Conversational Platforms

== 기반 기술 ==
* [[의사결정 나무]]
* [[바이오 인증]]
* [[자연어 처리]]

의사 결정 나무

2019-10-30T07:15:05Z

마리엇: 의사결정 나무 문서로 넘겨주기

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대화형 플랫폼

2019-10-30T07:14:33Z

마리엇: 새 문서: 분류:디지털 서비스분류:인공지능 ;Conversational Platforms == 기반 기술 == * 의사 결정 나무 * 바이오 인증 * 자연어 처리

[[분류:디지털 서비스]][[분류:인공지능]]
;Conversational Platforms

== 기반 기술 ==
* [[의사 결정 나무]]
* [[바이오 인증]]
* [[자연어 처리]]

가트너 10대 전략기술 트렌드 2020년

2019-10-30T07:02:34Z

마리엇:

=== 초자동화 ===
;Hyperautomation
* [[로봇 프로세스 자동화|로봇 프로세스 자동화(RPA)]]에서 시작된 개념
* 다수의 [[머신러닝]], 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결합시켜 업무 수행
* 자동화 도구 뿐만 아니라 자동화 프로세스 포함
** 감지, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가 등
* 자동화 매커니즘의 범위, 매커니즘 간의 관계, 매커니즘이 결합되고 조직화되는 방법 등을 이해하는 데 초점

=== 다중 경험 ===
;Multiexperience
* [[대화형 플랫폼]], [[가상 현실|가상 현실(VR)]], [[증강 현실|증강 현실(AR)]], [[혼합 현실|혼합 현실(MR)]] 등에 따른 사람들의 디지털 인식, 상호작용 변화
** 이러한 변화에 따른 미래 다중 센서 경험, 다중 모드 경험 유발
* 사람이 기술을 이해해야 했던 모델에서 기술이 사람을 이해하는 모델로 변화

=== 전문성의 민주화===
;Democratization of Expertise
* 고도의 훈련 없이 단순화된 경험을 통해 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 세일즈, 경제 분석 등 사업 전문 지식을 제공
* 2023년까지 4가지 핵심 요소 가속화될 전망
** '''데이터 분석의 민주화''': 데이터 사이언티스트들을 대상으로 하는 툴
** '''개발의 민주화''': 맞춤 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있는 AI 툴
** '''설계의 민주화''': 시민 개발자에게 권한을 주는 추가적인 앱 개발 기능의 자동화와 더불어 로우코드(low-code), 노코드(no-code)가 확산되는 현상
** '''지식의 민주화''': IT 비전문가들이 본래 갖고 있던 전문 기술이나 훈련을 넘어 전문화된 스킬을 활용하고 적용할 수 있는 각종 툴

=== 인간 증강 ===
;Human Augmentation
* 기술이 인간 경험의 필수적인 부분으로서 어떻게 인간의 인식과 신체에 향상점을 제공할 수 있는지를 탐구
* '''물리적 증강''': [[웨어러블 컴퓨팅|웨어러블 디바이스]] 등
* '''인식적 증강''': 다중 경험 인터페이스 및 애플리케이션 활용
* 새로운 "소비자화(consumerization)" 효과를 만들어 직원들이 개인의 향상점을 활용하여 업무 환경을 향상시킬 것으로 예상

=== 투명성 및 추적성 ===
;Transparency and Traceability
* 디지털 윤리와 개인정보 보호의 요구를 충족하는 중요 요소
* 규제 요구사항을 충족하고, [[인공지능 윤리|인공지능(AI)]]과 기타 첨단 기술 사용에 대한 윤리적인 접근 방식을 보존
* 점점 더 많은 소비자들이 개인 정보의 가치를 인식하고, 이에 대한 통제를 요구하고 있다.
* 3가지 영역
** 인공지능 및 머신러닝 영역
** 개인 데이터 보호, 소유 및 제어 영역
** 윤리적 설계

=== 강화된 엣지 ===
;The Empowered Edge
* [[엣지 컴퓨팅]]의 발전된 개념
* 엣지 컴퓨팅은 사실상 모든 산업과 사용 사례를 아울러 지배적인 요소가 될 것
* 엣지의 기능, 자율성 증가 예상

=== 분산형 클라우드 ===
;Distributed Cloud
* 퍼블릭 클라우드 서비스가 다양한 장소에 배포되는 것
* 퍼블릭 클라우드 서비스의 CSP는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임 부여
* 분산형 클라우드는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙화 모델에 상당한 변화를 주며, 새로운 [[클라우드 컴퓨팅]] 시대를 견인할 것

=== 자율 사물 ===
;Autonomous Things
* 인간이 수행하던 기능들을 자동화하는 데 AI를 활용하는 실제 디바이스
* 로봇, [[드론]], [[자율주행차]], 자율주행선, 가전제품 등의 형태로 구현됨
* 디바이스의 자동화는 프로그래밍 모델 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용, 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호작용하는 고급 행동을 구현
* 기술력 향상, 규제 개선, 사회적 수용에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공장소에 배치될 예정
* 독립적인 지능형 사물이 사람과는 독립적으로, 혹은 인간의 설정에 따라 협력하는 지능형 사물 무리로 전환될 것

=== 실용적 블록체인 ===
;Practical Blockchain
* 공급망 전반에서 출처 추적, [[분산 ID|신원관리]] 등 실용적인 측면에서의 [[블록체인]] 발전 및 활용 예상
* 블록체인은 낮은 확장성과 상호운용성 등 미성숙한 측면이 있으나 혁신 및 수익 창출 잠재력
* 기업들은 빠른 시일 내에 블록체인 기술을 적극적으로 도입하지는 않더라도, 블록체인에 대한 검토를 시작해야 함

=== [[인공지능 보안]] ===
;AI Security
* [[인공지능]]과 [[머신러닝]]은 다양한 사용 사례에 걸쳐 인간의 의사결정을 향상시키는 데 지속적으로 활용될 것
* [[IoT]], [[클라우드 컴퓨팅]], 마이크로서비스 및 스마트 공간 내 고도로 연결된 시스템들로 인해 공격 가능한 포인트가 광범위하게 늘어나기 때문
* 3가지 유형
** AI 기반 시스템 보호
** AI를 활용한 보안 방어 향상
** 공격자의 범죄 목적 AI 사용 예측

가트너 10대 전략기술 트렌드 2020년

2019-10-30T07:00:55Z

마리엇:

=== 초자동화 ===
;Hyperautomation
* [[로봇 프로세스 자동화|로봇 프로세스 자동화(RPA)]]에서 시작된 개념
* 다수의 [[머신러닝]], 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결합시켜 업무 수행
* 자동화 도구 뿐만 아니라 자동화 프로세스 포함
** 감지, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가 등
* 자동화 매커니즘의 범위, 매커니즘 간의 관계, 매커니즘이 결합되고 조직화되는 방법 등을 이해하는 데 초점

=== 다중 경험 ===
;Multiexperience
* [[대화형 플랫폼]], [[가상 현실|가상 현실(VR)]], [[증강 현실|증강 현실(AR)[[, [[혼합 현실|혼합 현실(MR)]] 등에 따른 사람들의 디지털 인식, 상호작용 변화
** 이러한 변화에 따른 미래 다중 센서 경험, 다중 모드 경험 유발
* 사람이 기술을 이해해야 했던 모델에서 기술이 사람을 이해하는 모델로 변화

=== 전문성의 민주화===
;Democratization of Expertise
* 고도의 훈련 없이 단순화된 경험을 통해 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 세일즈, 경제 분석 등 사업 전문 지식을 제공
* 2023년까지 4가지 핵심 요소 가속화될 전망
** '''데이터 분석의 민주화''': 데이터 사이언티스트들을 대상으로 하는 툴
** '''개발의 민주화''': 맞춤 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있는 AI 툴
** '''설계의 민주화''': 시민 개발자에게 권한을 주는 추가적인 앱 개발 기능의 자동화와 더불어 로우코드(low-code), 노코드(no-code)가 확산되는 현상
** '''지식의 민주화''': IT 비전문가들이 본래 갖고 있던 전문 기술이나 훈련을 넘어 전문화된 스킬을 활용하고 적용할 수 있는 각종 툴

=== 인간 증강 ===
;Human Augmentation
* 기술이 인간 경험의 필수적인 부분으로서 어떻게 인간의 인식과 신체에 향상점을 제공할 수 있는지를 탐구
* '''물리적 증강''': [[웨어러블 컴퓨팅|웨어러블 디바이스]] 등
* '''인식적 증강''': 다중 경험 인터페이스 및 애플리케이션 활용
* 새로운 "소비자화(consumerization)" 효과를 만들어 직원들이 개인의 향상점을 활용하여 업무 환경을 향상시킬 것으로 예상

=== 투명성 및 추적성 ===
;Transparency and Traceability
* 디지털 윤리와 개인정보 보호의 요구를 충족하는 중요 요소
* 규제 요구사항을 충족하고, [[인공지능 윤리|인공지능(AI)]]과 기타 첨단 기술 사용에 대한 윤리적인 접근 방식을 보존
* 점점 더 많은 소비자들이 개인 정보의 가치를 인식하고, 이에 대한 통제를 요구하고 있다.
* 3가지 영역
** 인공지능 및 머신러닝 영역
** 개인 데이터 보호, 소유 및 제어 영역
** 윤리적 설계

=== 강화된 엣지 ===
;The Empowered Edge
* [[엣지 컴퓨팅]]의 발전된 개념
* 엣지 컴퓨팅은 사실상 모든 산업과 사용 사례를 아울러 지배적인 요소가 될 것
* 엣지의 기능, 자율성 증가 예상

=== 분산형 클라우드 ===
;Distributed Cloud
* 퍼블릭 클라우드 서비스가 다양한 장소에 배포되는 것
* 퍼블릭 클라우드 서비스의 CSP는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임 부여
* 분산형 클라우드는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙화 모델에 상당한 변화를 주며, 새로운 [[클라우드 컴퓨팅]] 시대를 견인할 것

=== 자율 사물 ===
;Autonomous Things
* 인간이 수행하던 기능들을 자동화하는 데 AI를 활용하는 실제 디바이스
* 로봇, [[드론]], [[자율주행차]], 자율주행선, 가전제품 등의 형태로 구현됨
* 디바이스의 자동화는 프로그래밍 모델 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용, 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호작용하는 고급 행동을 구현
* 기술력 향상, 규제 개선, 사회적 수용에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공장소에 배치될 예정
* 독립적인 지능형 사물이 사람과는 독립적으로, 혹은 인간의 설정에 따라 협력하는 지능형 사물 무리로 전환될 것

=== 실용적 블록체인 ===
;Practical Blockchain
* 공급망 전반에서 출처 추적, [[분산 ID|신원관리]] 등 실용적인 측면에서의 [[블록체인]] 발전 및 활용 예상
* 블록체인은 낮은 확장성과 상호운용성 등 미성숙한 측면이 있으나 혁신 및 수익 창출 잠재력
* 기업들은 빠른 시일 내에 블록체인 기술을 적극적으로 도입하지는 않더라도, 블록체인에 대한 검토를 시작해야 함

=== [[인공지능 보안]] ===
;AI Security
* [[인공지능]]과 [[머신러닝]]은 다양한 사용 사례에 걸쳐 인간의 의사결정을 향상시키는 데 지속적으로 활용될 것
* [[IoT]], [[클라우드 컴퓨팅]], 마이크로서비스 및 스마트 공간 내 고도로 연결된 시스템들로 인해 공격 가능한 포인트가 광범위하게 늘어나기 때문
* 3가지 유형
** AI 기반 시스템 보호
** AI를 활용한 보안 방어 향상
** 공격자의 범죄 목적 AI 사용 예측

로봇 프로세스 자동화

2019-10-30T06:30:19Z

마리엇:

[[분류:인공지능]][[분류:디지털 서비스]]
;RPA; Robot Process Automation
;사람이 반복적으로 처리해야 하는 단순 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션

[[파일:로봇 프로세스 자동화.png]]

== 도입 절차 ==
=== 개념 증명 및 파일럿 프로젝트 ===
; 검증된, 정형화된 기술이 아니므로 PoC 및 적용 테스트 필수
=== 도입 대상 업무 선정 ===
* 대상 프로세스 취합
{| class="wikitable"
|-
! 구분 !! 조건
|-
| 요건
||
* 반복적/규칙기반 업무
* 구조화된 데이터 기반 업무
|-
| 대상
||
* 대량의 노동 집약적/반복적 업무
* 다수의 내/외부 시스템 접근 업무
|}
* RPA 적용 가능성 분석
* 우선순위 도출
=== RPA 적용 ===
;RPA 소프트웨어 개발 및 솔루션 적용
* 자동화 흐름 정의
* 업무 패턴 레코딩
* 업무 규칙 등록
=== 활용 ===
* 프로세스 자동화 및 모니터링

== 기대효과 및 사례 ==
=== 기대 효과 ===
{| class="wikitable"
|-
! 장점 !! 세부 내용
|-
| 생산성 향상
||
* 단순 반복 업무 효율화
* 오류 감소 및 품질 개선
* 24/7 자동화 처리
|-
|
비용 절감
||
* 업무량 감소 · 인적자원 배치 개선
* 고부가가치 업무 집중
* 저비용 높은 ROI
|-
| 컴플라이언스
/리스크
대응
||
* 정해진 규칙에 따른 업무처리로 내부통제 수준 향상
* 민감한 보안 정보에 대한 접근 제한
|}

=== 사례 ===
* 딜로이트 보고서
** 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과 확보
* 가트너
** 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것

로봇 프로세스 자동화

2019-10-30T06:28:59Z

마리엇:

[[분류:인공지능]][[분류:디지털 서비스]]
;RPA; Robot Process Automation
;사람이 반복적으로 처리해야 하는 단순 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션

[[파일:로봇 프로세스 자동화.png]]

== 도입 절차 ==
=== 개념 증명 및 파일럿 프로젝트 ===
; 검증된, 정형화된 기술이 아니므로 PoC 및 적용 테스트 필수
=== 도입 대상 업무 선정 ===
* 대상 프로세스 취합
* RPA 적용 가능성 분석
* 우선순위 도출
{| class="wikitable"
|-
! 표 제목 !! 표 제목
|-
| 요건
||
* 반복적인 업무
* 구조화 데이터
* 규칙기반 업무
|-
| 대상
||
* 노동 집약적/반복적
* 대량의 업무/데이터 처리
* 다수의 내/외부 시스템 접근
|}
=== RPA 적용 ===
;RPA 소프트웨어 개발 및 솔루션 적용
* 자동화 흐름 정의
* 업무 패턴 레코딩
* 업무 규칙 등록
=== 활용 ===
* 프로세스 자동화 및 모니터링

== 기대효과 및 사례 ==
=== 기대 효과 ===
{| class="wikitable"
|-
! 장점 !! 세부 내용
|-
| 생산성 향상
||
* 단순 반복 업무 효율화
* 오류 감소 및 품질 개선
* 24/7 자동화 처리
|-
|
비용 절감
||
* 업무량 감소 · 인적자원 배치 개선
* 고부가가치 업무 집중
* 저비용 높은 ROI
|-
| 컴플라이언스
/리스크
대응
||
* 정해진 규칙에 따른 업무처리로 내부통제 수준 향상
* 민감한 보안 정보에 대한 접근 제한
|}

=== 사례 ===
* 딜로이트 보고서
** 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과 확보
* 가트너
** 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것

로봇 프로세스 자동화

2019-10-30T06:18:06Z

마리엇:

[[분류:인공지능]][[분류:디지털 서비스]]
;RPA; Robot Process Automation
;사람이 반복적으로 처리해야 하는 단순 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션

[[파일:로봇 프로세스 자동화.png]]

== 도입 절차 ==
=== 도입 대상 업무 선정 ===
{| class="wikitable"
|-
! 표 제목 !! 표 제목
|-
| 요건
||
* 반복적인 업무
* 구조화 데이터
* 규칙기반 업무
|-
| 대상
||
* 노동 집약적/반복적
* 대량의 업무/데이터 처리
* 다수의 내/외부 시스템 접근
|}
=== 개념 증명 및 파일럿 프로젝트 ===
=== 활용 ===

== 장점 ==
{| class="wikitable"
|-
! 장점 !! 세부 내용
|-
| 생산성 향상
||
* 단순 반복 업무 효율화
* 오류 감소 및 품질 개선
* 24/7 자동화 처리
|-
|
비용 절감
||
* 업무량 감소 · 인적자원 배치 개선
* 고부가가치 업무 집중
* 저비용 높은 ROI
|-
| 컴플라이언스
/리스크
대응
||
* 정해진 규칙에 따른 업무처리로 내부통제 수준 향상
* 민감한 보안 정보에 대한 접근 제한
|}

== 도입 효과 ==
* 딜로이트 보고서
** 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과 확보
* 가트너
** 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것

로봇 프로세스 자동화

2019-10-30T06:09:25Z

마리엇:

[[분류:인공지능]][[분류:디지털 서비스]]
;RPA; Robot Process Automation
;사람이 반복적으로 처리해야 하는 단순 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션

[[파일:로봇 프로세스 자동화.png]]

== 도입 절차 ==
* 개념 증명
* 파일럿 프로젝트
* 활용

== 도입 효과 ==
* 딜로이트 보고서
** 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과 확보
* 가트너
** 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것

RPA

2019-10-30T06:09:03Z

마리엇: 로봇 프로세스 자동화 문서로 넘겨주기

#넘겨주기 [[로봇 프로세스 자동화]]

Robot Process Automation

2019-10-30T06:08:36Z

마리엇: 로봇 프로세스 자동화 문서로 넘겨주기

#넘겨주기 [[로봇 프로세스 자동화]]

로봇 프로세스 자동화

2019-10-30T06:08:19Z

마리엇:

[[분류:인공지능]][[분류:디지털 서비스]]
;RPA; Robot Process Automation
;사람이 반복적으로 처리해야 하는 단순 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션

[[파일:로봇 프로세스 자동화.png]]

== 도입 절차 ==
* 개념 증명
* 파일럿 프로젝트
* 활용

== 도입 효과 ==
* 딜로이트 보고서
** 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과
* 가트너
** 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것

파일:로봇 프로세스 자동화.png

2019-10-30T06:07:38Z

마리엇: 출처: KTDS

출처: KTDS